머신 러닝 기술은 이제 다양한 분야에서 빠르게 자리를 잡고 있으며, 이 기술이 발전하는 동안 많은 사람들이 머신 러닝에 대해 다른 가정을 가지고 있습니다. 그리고 많은 사람들이 머신 러닝에 대한 다양한 신화를 만들어냈고, 그 중 많은 신화가 사실이 아니거나 실제 생활에서 다른 접근 방식을 가지고 있습니다 시장성테스트.

정의하자면, 머신 러닝은 데이터 집합으로 훈련하고 AI 모델, 비즈니스 애플리케이션, 소프트웨어 및 상대방의 상호작용 패턴을 학습하여 그에 따라 행동하는 기계를 만드는 데 사용되는 인공 지능과 관련된 기술입니다. 그리고 이 정의와 관련하여 사람들 사이에서 매우 인기 있는 다양한 신화를 해소하기 위해 머신 러닝에 대한 가장 일반적인 신화는 아래에 나열되어 있습니다.

머신 러닝에 대한 상위 5가지 오해:

ML은 인간의 개입 없이 작동합니다.
ML은 인간의 편견을 완전히 제거합니다.
ML은 실시간으로 작업을 수행합니다.
ML은 모든 작업 수행에 적용될 수 있습니다
고도로 숙련된 데이터 과학자만이 ML을 사용할 수 있습니다.
머신 러닝에 대한 이러한 대중적인 신화 외에도 이 기술의 메커니즘을 이해하기 위해 포함할 수 있는 신화가 많이 있습니다. 그러나 이것들은 유일한 요점이며 위에서 언급한 신화에 대해 명확하게 이해하고 싶다면 서비스로서의 머신 러닝을 위한 훈련 데이터 세트와 AI 기반 서비스를 위한 분류 및 강화 서비스를 통한 데이터 수집에 관여하는 Cogito Tech에서 공유하는 블로그 페이지를 방문하기만 하면 됩니다.

하지만, 머신 러닝에 대한 수많은 신화가 사람들 사이에 존재하며, 그 중 일부는 그것이 정확히 어떻게 작동하는지, 무슨 용도가 있는지, 또는 올바른 접근 방식으로 어디에 구현되는지조차 모릅니다. 사람들이 머신 러닝에 대한 이 5가지 흔한 신화를 연구한다면, 그들은 또한 이 기술을 사용하는 주된 동기가 무엇인지, 그리고 그것이 어떻게 인간이 자동화 기술에 진화적 변화를 가져오는 데 도움이 될 수 있는지 이해할 수 있을 것입니다. 그것은 AI 기반 모델과 비즈니스 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 그것들과 상호 작용하면서 다양한 일반적인 작업을 수행하여 성능을 개선하고 가까운 미래에 더 나은 인터페이스로 작업함으로써 인간의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.